Разработчики «ВКонтакте» создали нейросеть для генерации новостных заголовков. Но пользователи не смогут её испытать Статьи редакции

Технологию могут начать применять во «ВКонтакте» для генерации новостных дайджестов или «умного» сокращения постов в ленте.

Команда прикладных исследований «ВКонтакте» разработала нейросеть, которая генерирует новостные заголовки на русском и английском языках. Системе нужен только текст публикации: из фрагментов слов алгоритм создаст заголовок с правильными падежами и склонениями. Об этом TJ рассказали в пресс-службе «ВКонтакте».

Для обучения нейросети использовали новости РИА «Новости» и The New York Times. Технологию представили на Европейской конференции по информационному поиску (European Conference On Information Retrieval 2019), которая прошла в апреле 2019 года в Кёльне.

Разработчики «ВКонтакте» использовали технику компрессии данных Byte Pair Encoding (BPE) и архитектуру Universal Transformer. Обычно эти технологии применяют в машинном переводе. Команда соцсети стала первой, кто использовал BPE для обобщения текста и обучил нейросеть на русскоязычных новостях.

Во «ВКонтакте» пояснили, что результаты работы подобных нейросетей оценивают через совпадения с оригинальным заголовком. В некоторых случаях алгоритм разработчиков показал себя лучше существующих решений. Однако подобный метод оценки не позволил корректно оценить случаи, когда заголовок передаёт суть, но полностью отличается от оригинала.

Для этого разработчики опросили добровольцев, показав им два заголовка. По словам опрошенных, в 45% случаев машинный заголовок был не хуже оригинала, а в 15% — лучше.

Один из авторов проекта Даниил Гаврилов рассказал, что нейросеть пока не всегда работает лучше человека. Несмотря на это, разработчики уверены, что добьются равных результатов.

Команду прикладных исследований «ВКонтакте» создали в 2018 году. Она занимается исследованиями и разработкой методов машинного обучения и искусственного интеллекта.

#вконтакте #нейросети #соцсети #новости