Все конечно уже видели фото черный дыры, но мне показалось довольно интересным, с помощью каких Python пакетов данное изображение получили, вот они:
astropy
ephem
future
h5py
html
matplotlib
networkx
numpy
pandas
pyfits
pynfft
requests
scipy
skimage
Будь я контрибьютором какого-нибудь из пакетов, наверное бы сильно собой гордился.
Полный исходный код генератора можно форкнуть тут:
678
просмотров
Когда уже выпустят скрипт для простановки запятых?
Никита люди будущего выкидываю все эти рудименты языка – такие как запятые & глсн бкв, ктр нм нвзл в пршлм
т прнс?
Комментарий недоступен
Ты только что по сути изобрёл китайский.
Комментарий недоступен
в джаваскрипте уже 10 лет пытаются выяснить ставить точки с запятой или нет и до сих пор не могут, так что вряд ли
Гонишь. Они там необязательны.
Ответ из серии: "я не согласен, но ты прав" )
Но есть несколько мест, в которых их отсутствие приведет к багам.
Утекли реальные исходники работы.
Зачем тут requests не знаю, не спрашивайте.
Чтобы сделать GET-запрос к чёрной дыре
skimage.io.imread это сам умеет
Здесь рассказывают про провалы, а не истории успеха
Истории успеха на Python присылать сюда:
Денис, к астрономии имеют какое-то отношение только 2 пакета из твоего списка: astropy и ephem. Все остальное и так очень известные вещи, которые (скорее всего) использовались в не менее масштабных вещах.
Так мне кажется это самое главное, нет? Типа самое крутое, что 12 пакетов из 14 юзают и так в мире и не только ученые?
Комментарий недоступен
Но учёные не сделали фотографию чёрной дыры с помощью кока-колы
Комментарий недоступен
Ну тогда наоборот, круто то, что учёные юзают то же, что и дефолтные люди
Ага, я про это же :)
Я за разбор интересных фактов по репозитарию.
Аналитика:
- прогнать репу на Сонаре(хз ли сонар пайтон поддерживает)
- развеять мифы о том, кто больше всего кодил.
- затестить в локале.
- интересные моменты в коде. типа ВТФ моменты и т.д.
Второй пункт правда интересный
Комментарий недоступен
Даже если данные будут доступны, очень вряд ли ты такое в локале запустишь
matplotlib
numpy
scipy
pandas
это абсолютный мастхев в питоне и лучший друг студента. А requests это просто божественно.
О, может ты знаешь, как в пандас сделать нормальный left join от одной таблицы к нескольким?