{"id":2175,"url":"\/distributions\/2175\/click?bit=1&hash=803b6e1bcbd9dfc4ba9456fda887a878c80d24df8d3a575913b14876e18923a5","title":"TJ \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f 10 \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f \u2014\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441 \u0441 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u043c\u0438","buttonText":"\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"d1d355d8-93a3-5140-aeae-14b03046b760","isPaidAndBannersEnabled":false}

Два школьника из России придумали приложение VinGo на основе нейросети. Это игра в угадывание картин по эмодзи Статьи редакции

Сервис даёт набор символов, по которому нужно угадать произведение и найти его в музее.

Угадываешь экспонат по набору эмодзи, после чего VinGo показывает историческую справку

11-классник Александр Мамаев и 10-классник Андрей Жевлаков придумали приложение VinGo (сокращение от Vincent Van Gogh), которое с помощью нейросети позволяет превратить прогулку по музею в игру. Разработчики представили сервис по итогам четвёртого хакатона от «ВКонтакте».

В разговоре с TJ разработчики пояснили, что работа над VinGo пока не завершена, но оно уже доступно для тестирования на Github. Попробовать сервис можно только с устройств на Android. Под iOS приложение не адаптировано.

Мы сделали приложение, которое позволяет геймифицировать экскурсии. Вместо классической прогулки мы предлагаем пользователю сыграть в игру: игроку предоставляется набор эмодзи, описывающий картину, по ним он должен найти оригинал картины, находящийся в зале.

Для распознавания картин мы обучили небольшую нейронную сетку, которая работает прямо на устройстве, что позволяет не отправлять данные на сервер, а это снимает с нас задачи с масштабируемости.

Александр Мамаев

В VinGo уже есть картины из четырёх залов Государственного Эрмитажа в Петербурге — разработчики обошли их за выходные, пока шёл хакатон. Протестировать VinGo можно, не посещая музей, а воспользовавшись сканом картины из специального архива. Нужно открыть приложение и навести камеру на монитор с открытым изображением. Затем VinGo покажет справку о картине в формате «историй».

Тестирование приложение в Эрмитаже. Видео разработчиков
Тестирование приложения у монитора. Видео TJ

Проверка TJ показала, что уже на этом этапе нейросеть VinGo быстро распознает картины. Однако есть и недостатки. Например, если навести камеру на «неправильную» картину, то приложение не подскажет, ошибся ли его пользователь или произошёл некий сбой. Также при тестировании с монитором распознавание картин работает хуже, чем в самом музее — это признают и сами разработчики. Работа над описаниями картин также не закончена, хотя в некоторых случаях она не очень-то и требуется.

Кроме того, разработчики VinGo планируют добавить «награды» для активных пользователей приложения. «Нужно сделать интересные эмоджи-ребусы для картин и краткие, при этом интересные описания для них», — рассказал Мамаев.

Главной сложностью авторы VinGo назвали получение фотографий картин в высоком качестве и исторической информации от музеев. По словам разработчиков, доступные в интернете сканы произведений не подходят, поскольку «сняты в идеальных условиях».

Пока авторы VinGo планируют создать прототип приложения на основе нескольких залов Эрмитажа, отсняв картины самостоятельно или воспользовавшись сервисами с заданиями вроде «Яндекс.Толоки». По их словам, ими заинтересовался корпоративный акселератор FunCubator, но перспективы сотрудничества с ним пока не определены.

Разработчики всерьёз не задумывались о способах монетизации VinGo, считая, что оно в первую очередь несёт «социальную функцию». «Возможно, стоит встраивать некоторую рекламу выставок, которые проходят в городах. Приложение также может послужить поводом для того, чтобы человек пришёл на выставку», — предположил Мамаев.

Мамаев — back-end разработчик, учится в городе Долгопрудный Московской области. Жевлаков — front-end разработчик, учится в городе Ковылкино, Республика Мордовия. Они познакомились во «ВКонтакте».

Команда Мамаева и Жевлакова, состоявшая только из них самих, по предварительным оценкам жюри VK Hackaton 2018 шла на первом месте. Однако перед финалом школьников дисквалифицировали, поскольку они представили работу с опозданием. В ином случае команда могла претендовать на главный приз в 500 тысяч рублей или другие награды.

У разработчиков VinGo есть спорный опыт участия в хакатоне «ВКонтакте» 2017 года. Тогда они придумали Donatelo — приложение-конструктор динамических обложек для сообществ соцсети, но в начале 2018 года закрыли проект из-за нехватки свободного времени.

0
12 комментариев
Написать комментарий...
Немецкий глобус

Угадайте картину:
🤙🏿🌚🌚⛳💩

Правильный ответ:
я ебаный дегенерат, использующий эмодзи.

Ответить
Развернуть ветку
Дурацкий бокал

Будем знать.

Ответить
Развернуть ветку
Партийный кот

Александра Мамаева я представляю как эдакого сиамского близнеца из двух этих ребят (извините за офтоп).

Ответить
Развернуть ветку
Железнодорожный фонарь

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Независимый пришелец

Уж лучше угадывание мемов

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Научный дебаркадер

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Кожаный Даниль

Угадайте мем
🐀👣

Ответить
Развернуть ветку
Нравственный химик

Кродется

Ответить
Развернуть ветку
Французский историк

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Технологический чайник

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Кожаный Даниль

Ваш приз можете получить на сеновале)

Ответить
Развернуть ветку
Нефтяной Даниль

Окей, Лихачёв скрывается под фамилией Мамаев, а кто тогда Желваков?

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 12 комментариев
null