Топ ленивых работников ГИБДД

В каких районах Санкт-Петербурга информация о ДТП фиксируется самым небрежным образом?

Привет, это я. Любитель делать странные карты и нелюбитель делать выводы. Основная цель моих изысканий сейчас и в будущем – посмотреть, как городская инфраструктура делает жизнь людей безопаснее или наоборот хуже. Я буду выкладывать маленькие кусочки того, что делаю, ради обратной связи, которая поможет мне не уйти во что-то неинтересное и ненужное. И заодно поможет научиться писать тексты. В конце, что наступит примерно через месяц-два, я надеюсь сложить это в большой разбор на тему, каков вклад ли штрафов, камер и прочих неприятностей от ГИБДД в безопасность.

Сейчас я хочу рассказать о самом слабом месте в моём плане – человеческом факторе. Чтобы что-то узнать о городском пространстве, можно поговорить с теми, кто в нём живёт. Я уверена, вы сможете что-то сказать о том, где вам нравится ходить или ездить, а где вас могут случайно – или не очень – убить. Но проблема в том, что даже множество отдельных мнений далеко не всегда складываются в объективную картинку.

Когда возникает вопрос из разряда: эффективно ли работают наказания за нарушения ПДД, – единственное, что может помочь ответить, это большие и местами унылые таблицы с цифрами. Они должны выступать источником беспристрастной объективности. В идеальном мире. С поправкой на реальность приходится думать, о том, что эти данные собирают люди, а значит ошибки неизбежны. Случайные ошибки, например, опечатки в числах, не меняют большой картинки. Во-первых, они обычно редки. Во-вторых, если значения совсем неадекватны, их легко заметить и убрать.

В отличие от случайного вредительства, намеренное куда хуже, потому что оно искажает данные систематически. Случайно можно сначала наошибаться в большую сторону, потом в меньшую – и ошибки самоустранятся. Но если преследовать ошибками какую-то цель, то такого не произойдёт. Цели не обязательно быть коварной и корыстной. Я думаю, что герои этого поста фиксируют неправильные данные, потому что это быстрее и легче, чем делать всё правильно.

ГИБДД собирает статистику по ДТП. В ней всё прекрасно, кроме того, что люди очень ленивые. Когда происходит ДТП, одной из регистрируемых характеристик является геометка события. Я решила для начала нанести их на карту и посмотреть, что будет. На картинке ниже ДТП 2017 года в центре Санкт-Петербурга.

Крестики – это аварии, чем их больше, тем краснее область. В Василеостровском районе как-то слишком спокойно по меркам центра. Опасных ребят притягивают разве что области около станций метро. В небольшом количестве ДТП в этом районе, возможно, и есть смысл: в целом аварий больше там, где больше машин. Наличной улице сложно соперничать, к примеру, с пересечением Московского проспекта с Обводным каналом. Но всё равно в Василеостровском районе слишком мало ДТП!

Если посмотреть на геометки, ассоциированные с этим районом, там окажется много невалидных (59, 30 – это болото по дороге на Псков) и повторяющихся (59.95, 30.23310 – та самая Наличная улица в районе Приморской). Невалидные данные на карту вовсе не попали, повторяющиеся создают закономерности, которых в реальности нет. Конечно, аварии часто случаются в одних и тех же местах. Однако даже разница в метр уже даёт разные координаты. Они бы создавали крестиковую кашу, как например, на пересечении Невского и Лиговского, где аварии тоже происходят примерно в одной точке.

Ничего не мешает сравнить долю одинаковых геометок по разным районам. На картинке ниже, чем синее прямоугольник на карте, тем в этом месте меньше доля уникальных локаций аварий.

В общем человеческий фактор подпортил замечательные данные о ПДД. Василеостровский район (73% данных под вопросом) оказался впереди всех по ленивости полицейских правильно заполнить табличку. За ним идёт Кировский (65%), а после – Московский (49%).

Грустно на это смотреть. Открытые данные о государственных организациях должны давать возможность простым смертным вроде меня оценивать их успехи и провалы. Большой район в центре крупного города только что прошёл минимальный фильтр адекватности на 27%. Впрочем, его соседи показали неплохие результаты. Было бы интересно узнать почему.

Чтобы этим пользоваться, придётся взять адреса и преобразовать их в координаты. Вручную сложно, ведь аварий слишком много, а с автоматизацией возникнут проблемы. Google недавно прикрыл лавочку их очень крутого Maps API для клиентов-физических лиц в России, а альтернативы не слишком удобны. К тому же часть ДТП происходит далеко от домов, поэтому там нет никакого адреса. Если координаты изначально зафиксированы неверно, их уже не восстановить. Но я обязательно что-нибудь придумаю.