Исследование: Чтобы распознать 90% пользователей, достаточно узнать о пяти приложениях на их смартфоне Статьи редакции
Скрыться «в толпе» практически нереально.
Масштабное исследование учёных из Дании показало, что большинство пользователей можно деанонимизировать даже на выборке из миллионов людей. Для этого достаточно знать только открытую информацию об использовании пяти сторонних приложений на смартфонах.
Свой метод исследователи назвали «отпечатками приложений». Учёные на протяжении 12 месяцев собирали данные 3,5 миллионов пользователей. Они пришли к выводу, что даже четырёх приложений достаточно для уникальной идентификации 91,2% пользователей, а пять приложений позволяют распознать до 96% пользователей.
Исследователи решили сфокусироваться именно на приложениях, так как поведение пользователей в них не меняется, а значит их можно использовать в качестве надёжного инструмента для идентификации конкретных людей. Кроме того, как отметили учёные, большинство пользователей недостаточно осведомлены о том, какие данные могут собирать приложения.
Простой метод
По данным исследователей, несмотря на элемент рутины, в поведении людей есть высокая доля уникальных действий, и это выражается даже в использовании смартфонов.
Сценарии использования приложений уникальны так же, как отпечатки пальцев.
Например, по данным о приложениях можно узнать возраст, пол, статус отношений, уровень образования, политические взгляды, сексуальную ориентацию, религию и даже аспекты личности пользователя. Во время исследования учёные не учитывали стандартные приложения, такие как будильник, фонарик, телефон и другие.
Сначала исследование проводили по бинарному методу: записывали только факт использования приложения в течение месяца. Если в течение месяца пользователь запускал только определённый набор приложений и этот набор не встречался больше нигде среди данных, то учёные считали его идентифицированным.
Таким способом исследователи смогли повторно идентифицировать только 21,8% пользователей — то есть каждого пятого. Однако, по мнению учёных, даже эта цифра является довольно высокой, учитывая простоту метода.
Усложнение стратегии
После этого исследователи придумали более сложную стратегию. Благодаря открытым данные о популярности приложений в Google Play они смогли выяснить, сколько пользователей используют конкретное приложение в их выборке.
За счёт этого точность «отпечатков приложений» выросла сразу в несколько раз: используя данные о 4 приложениях исследователи смогли повторно идентифицировать уже 91,2% пользователей. Учёные отметили, что при этом размер выборки слабо влияет на изменение результатов: точность метода падает всего на 4% при увеличении числа пользователей с 1 до 3,5 миллионов (на 250%).
Если увеличить базу данных до 35 миллионов человек, точность метода снизится всего лишь до 75-80%. Таким образом, по словам учёных, скрыться «в толпе» не выйдет: при желании можно достаточно точно идентифицировать большинство пользователей только по 5 приложениям.
Выводы исследователей
Согласно результатам исследования, «отпечатки приложений» медленно изменяются, причём этот тренд общий для абсолютного большинства пользователей. Люди скачивают новые приложения и перестают пользоваться старыми.
Кроме того, на результаты влияет сезонность: оказалось, что летом идентифицировать пользователей проще. Учёные связывают это с изменением в поведении людей в этот сезон — пользователи чаще путешествуют, развлекаются, и всё это упрощает возможность их распознать.
Учёные пришли к выводу, что данные об использовании приложений намного более выгодны корпорациям, чем стандартные методы отслеживания. В отличие от cookie или рекламных идентификаторов, даже если пользователь сменит устройство, его привычки не изменятся.
По мнению исследователей, это создаёт опасную ситуацию, так как правительства многих стран пока никак не регулируют подобный сбор данных. Инструмент «отпечатка приложений» не позволил определить реальную личность пользователя, однако исследователи отметили, что это было бы возможно при перекрёстном сравнении с какими-нибудь другими источниками информации.
Исследователи считают, что использование приложений должно считаться личной информацией, так как по ним можно идентифицировать пользователей. Они отмечают, что новый европейский закон о персональных данных GDPR — первый шаг в правильном направлении.
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
В некоторых случаях инстапидор или даже снепчатопидор
Приложение TJ - клеймо?
Комментарий недоступен
жду вашего вердикта
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
ты пидор
Некрасивый старпёр, дрочер, нищеброд. Работа связана с ай-ти. Но технологии не любит. Машины нет.
Если бы ты использовал не Apple Maps, а «Яндекс.Карты», я бы сказал, что ты — это я, но так я в замешательстве. Больной ублюдок!
только мне не понятен тип идентификации . я предстану перед ними как кто? из всех моих приложений выделяется только тж. остальными пользуются миллионы. хз странно как-то это все. не понимаю. я не гей и не за Навального . шах и мат
тебе присвоят какой-то внутренний идентификатор и будут тулить таргетинговую рекламу. выше уже прояснилось что ты пидор, так вот представь что тебе начнет сыпаться релама про самые комфортные сеновалы со всех щелей и смена трубы смарта теперь не поможет
Комментарий удален модератором
Большую часть, насколько поняла, идентифицировали не только по набору приложений, но и по поведению в приложениях и данным собираемым приложениями.
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
одинокий
медузараб карнавального
icqзастрявший в 2007
Уважаю!
Какой-то странный у тебя айфон. Отнеси в сервисный центр. Это ненормально
Комментарий недоступен
У тебя есть PS4 и хотя бы одна игра из серии FIFA на нее
Кажись вы зануда.
Там среди банков ласт.фм и погода?
Телефон, Контакты, Сообщения, Календарь, Камера.
Ты Руслан Боширов ?
И он кнопочный?
телеграмм Ватсапп сбербанк каршеринг тиджорнол .фб и вк. идентифицируйте на здоровье...
Ты пидор
Каршеринг расскажет, где ты живёшь и работаешь, tj о том, что ты пидор, vk о том. что не боишься сесть, fb о том что старый пидор, который не боится сесть, сколько зарабатывает, где одевается, с кем общайется, где работает, читает ли fb в туалете и кто вообще по жизни.
Не так давно было соревнование по big data от какого-то оператора связи (не нашего). Участникам дали список телефонных звонков абонентов, максимально анонимизировали его перед этим, а по итогу все равно выяснилось, что уникальность поведения позволяет опознавать пользователей
Комментарий недоступен
Телега, Инста, Яндекс.Браузер
Комментарий недоступен
С каких трёх приложений ты начинаешь свой день?
Комментарий недоступен
Будильник, часы, виджет погоды
Похоже, они что-то знали уже тогда.
Нутго че)
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Алматинец
Казах какой-то
Телега, ТЖ, Star Walk 2, ЯМузыка, Duolingo
Телега, тж, покет, moon reader, ну браузер пятым пусть будет.
Комментарий недоступен
OK, VK, найди кота, едадил
АЛЕРТ! у ВК появился умный помощник и его тестируют в камментах ТЖ
Ну-ка, надо тоже попробовать:
ОК, VK, найди мне мемы с котиками!
А нука индефецируйте меня 🤔😀
Друг вокруг... Ты пидор 😂
Приложение банка, моб. оператора, ватсапп, линкедин, скайп
или вот другой стек
Битрикс, термиус, тимвьювер, ебей, гуглдрайв
Удачи исследователям
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Социоблядь, ясно вижу
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Ещё было исследование об идентификации по 4 геомаркерам.
https://habr.com/post/174221/
5?! Из одного ТЖ о многих можно узнать примерно всю инфу
нууууу нет
Комментарий недоступен
Linkedin, Spotify, Netflix, Lieferando, MyTaxi
Комментарий недоступен