Сублимироваться можно в олимпиады Опять же, там сейчас хозяйничают китайцы В их руках так же чемпионаты по компьютерным поединкам Что, мне кажется, напрягать всех должно вдвойне: Это значит, что в будущей войне в их боевых роботах Будут запечатаны пилоты самые лучшие вообще
После этой фразы советую всё же почитать не только о Machine Learning, а и о нейронных сетях. Да и алгоритмы машинного обучения не обязательно строится для одной лишь единственной цели, всё зависит от данных.
У вас есть некоторые базовые проблемы с пониманием ИИ в принципе. Судя по риторике, ИИ вам представляется идеальной конечной независимой системой, но это не так. Вот, например, спектр ИИ по силе/размаху/применению от IBM. Простые обучающиеся алгоритмы, поисковые системы, автопилоты на машинах, сети имитирующие человеческое поведение, системы на уровне человеской осознанности - это всё ИИ, но в разной степени.
Опять же, там сейчас хозяйничают китайцы
В их руках так же чемпионаты по компьютерным поединкам
Что, мне кажется, напрягать всех должно вдвойне:
Это значит, что в будущей войне в их боевых роботах
Будут запечатаны пилоты самые лучшие вообще
Что и в газоотводной трубке над стволом так же проживает Будда.
дзен и искусство ухода за ак-47,
хлопок одной ладони срочно придётся освоить всем
Похоже на анонс новой «Игры Эндера»
Комментарий удален модератором
Комментарий недоступен
"разрабатывают алгоритмы машинного обучения" - весь смысл ИИ в том, что там нет НИКАКОГО АЛГОРИТМА
Есть. Только эти алгоритмы способны совершенствоваться и менять связи между друг дружкой.
Хм, интересно, первый раз такое слышу, а есть хотя бы одна статься про такой тип ИИ?
Статьи есть, но зачастую базируются на прочном фундаменте знаний. Копайте по запросам: Machine Learning / Deep Learning / Neural Networks.
Можно начать с этого:
https://habr.com/ru/post/448892/
https://datastart.ru/blog/read/deep-learning-machine-learning-v-chem-raznica
Так в ваших статьях и говорится только об алгоритмах обучения, а после того, как сеть обучена, в процессе работы никакие связи там не меняются.
После этой фразы советую всё же почитать не только о Machine Learning, а и о нейронных сетях. Да и алгоритмы машинного обучения не обязательно строится для одной лишь единственной цели, всё зависит от данных.
У вас есть некоторые базовые проблемы с пониманием ИИ в принципе. Судя по риторике, ИИ вам представляется идеальной конечной независимой системой, но это не так. Вот, например, спектр ИИ по силе/размаху/применению от IBM. Простые обучающиеся алгоритмы, поисковые системы, автопилоты на машинах, сети имитирующие человеческое поведение, системы на уровне человеской осознанности - это всё ИИ, но в разной степени.
Ладно, я придираюсь к нучно-популярной статье, а большинство, на кого она рассчитана, такие детали не интересуют
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором