{"id":2175,"url":"\/distributions\/2175\/click?bit=1&hash=803b6e1bcbd9dfc4ba9456fda887a878c80d24df8d3a575913b14876e18923a5","title":"TJ \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f 10 \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f \u2014\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441 \u0441 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u043c\u0438","buttonText":"\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"d1d355d8-93a3-5140-aeae-14b03046b760","isPaidAndBannersEnabled":false}

В MIT создали инструмент для редактирования изображений «в один клик», который может не подчиняться командам человека Статьи редакции

Можно превратить асфальт в газон или замазать лишний объект на фото, если это не противоречит физике.

Исследователи из MIT и IBM разработали инструмент Paint Studio, который позволяет добавлять, редактировать и удалять объекты на фотографиях одним движением. Система работает с артефактами, но выдаёт правдоподобный результат.

По словам профессора MIT Антонио Торральбы, инструмент обладает «строгой индивидуальностью» и не станет выполнять действия, если посчитает, что они не подходят для изображения.

Все приложения для рисования следуют инструкциям пользователей, но наше может решить не рисовать ничего, если человек пытается поместить объект в невозможное положение. Это инструмент для рисования со строгой индивидуальностью и он открывает окно, которое позволит понять, как генеративные состязательные нейросети представляют визуальный мир.

Антонио Торральба

Демонстрацию работы приложения разместили на отдельном сайте. Инструмент пока работает только с уже загруженными изображениями низкого качества, а рисовать можно ограниченным числом «кистей»: травой, деревьями, кирпичами, куполами, небом, облаками и дверьми.

Чаще всего результат выходит реалистичным, а при противоречии с реальным миром алгоритм не меняет ничего на изображении. В некоторых случаях нейросеть оставляет артефакты на картинках — алгоритм пока не совершенен.

Для создания инструмента использовали нейросеть, состоящую из двух частей. Одна генерирует примеры реалистичных фотографий, а другая пытается найти разницу между сгенерированной картинкой и реальной. Таким образом модель совершенствуется и учится выдавать изображения определённого уровня реалистичности.

0
4 комментария
Stan Majors

Скоро роботы зарисуют кожаных ублюдков и навсегда вычеркнут из истории

Ответить
Развернуть ветку
Игорь Янович

давно пора, а то пишут тут некоторые разную херню

Ответить
Развернуть ветку
какой-то иван
Ответить
Развернуть ветку
Игорь Янович

так ведь мне можно :)

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 4 комментария
null